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Vom Ding an sich zum Internet der Dinge Löst Künstliche Intelligenz das Problem der subjektiven Erkenntnis?

:	Wolfgang Osterhage
:	Vom Ding an sich zum Internet der Dinge Löst Künstliche Intelligenz das Problem der subjektiven Erkenntnis?
:	Springer Vieweg
:	9783658407377
:	1
:	CHF 26.60
:

:	Allgemeines, Lexika
:	German

:	131
:	Wasserzeichen/DRM
:	PC/MAC/eReader/Tablet
:	PDF

Seit Beginn dessen, was man Philosophie nennt - also dem Zeitalter der Vorsokratiker - haben große Geister sich bemüht, den Dualismus Geist-Materie zu überwinden und Erkenntnis auf eine einzige, eindeutige Quelle zurück zu führen - dem Ding-an-sich. Diese Entwicklung wird in diesem Buch nachverfolgt - bis hin zu den modernen Instrumenten der Datenhaltung und der künstlichen Intelligenz. Im Internet of Things schließlich werden Informationen und Objekte wieder zu einer einzigen Entität verschmolzen. Liegt da vielleicht die Lösung nach der Suche des Ding-an-sich?

Wolfgang Osterhage ist Diplom-Ingenieur mit Promotionen in Physik und Informationstechnologie und war lange Jahre als Berater in internationalen Organisationen, der freien Wirtschaft und als Dozent an verschiedenen Institutionen tätig. Er hat eine Vielzahl von Büchern zu physikalischen und IT-Themen veröffentlicht. Lebt und arbeitet als freier Autor im Rheinland.

	Vorwort	6
	Inhaltsverzeichnis	7
	1 Einleitung	10
	1.1Die Etymologie wissenschaftlicher Begriffe	11
	1.2Geist oder Materie?	15
	2 Suche nach Erkenntnis	17
	2.1Die Vorsokratiker	17
	2.1.1Die Pythagoreer	19
	2.1.2Die Eleaten	20
	2.1.3Heraklit	20
	2.1.4Empedokles	21
	2.1.5Die Atomisten	21
	2.1.6Anaxagoras	22
	2.2Die Sophisten	23
	2.2.1Protagoras	23
	2.2.2Georgias	24
	2.3Der Taoismus	24
	2.4Sokrates	24
	2.5Platon	25
	2.6Aristoteles	26
	2.7Stoizismus	27
	2.8Skeptizismus	27
	2.9Neu-Platonismus	28
	2.10Cartesius	28
	2.11Spinoza	29
	2.11.1Definitionen	29
	2.11.2Axiome	30
	2.11.3Lehrsätze	31
	2.12Leibniz	31
	2.13Kant	32
	2.14Fichte	32
	2.15Schelling	32
	3 Grenzen der Erkenntnis in der Quantenphysik	34
	3.1Quantenphysikalische Wahrscheinlichkeiten	34
	3.1.1Poincaré und die physikalischen Theorien	34
	3.1.2Radioaktiver Zerfall	38
	3.1.3Spin	39
	3.1.4Komplementarität, Superposition und Verschränkung	40
	3.1.5Dekohärenz	45
	3.1.6Das Messproblem	48
	4 Historische Versuche der Wirklichkeitsbeschreibung	52
	4.1Galileo Galilei gegen Aristoteles	53
	4.2Ramon Llull und Athanasius Kircher	55
	4.3Federico Cesi, der erste Systematiker	57
	5 Poincaré und die Sprache der Wissenschaft	62
	6 Organisationsmodelle und Wahrscheinlichkeiten	73
	6.1Wissensbasen und Fuzzy Systems	73
	6.1.1Fuzzy-Techniken	74
	6.1.2Das Unternehmen als intelligenter Organismus	75
	6.1.2.1 Neuronale Verschaltung auf der Makro-Ebene	75
	6.1.2.2 Entity-Relationships	77
	6.2Wahrscheinlichkeit	79
	6.2.1Laplace-Experimente	82
	6.2.2Poisson-Verteilung	86
	6.2.3Gauß-Verteilung	86
	7 Datenhaltungssysteme	90
	7.1Machine-Based Intelligence	90
	7.2Rückblick	92
	7.2.1Technische Voraussetzungen	92
	8 Künstliche Intelligenz	98
	8.1Sprache und Computer	98
	8.2Was ist Intelligenz?	101
	8.2.1Einleitung	101
	8.2.2Der Turing-Test	102
	8.2.3Künstliche Intelligenz	104
	8.2.3.1 Entwicklungsgeschichte der künstlichen Intelligenz	105
	8.2.4Wofür steht KI?	107
	8.2.4.1 Pragmatischer Ansatz	107
	8.2.4.2 Programmierte Intelligenz	108
	8.2.4.3 Output	109
	8.2.5Künstliche neuronale Netze (KNN)	110
	8.2.5.1 Das Modell für künstliche neuronale Netzwerke	110
	8.2.5.2 Anwendungsbereiche	110
	8.2.5.3 Zuverlässigkeit	111
	8.2.5.4 Mehrschicht-Neuronale-Netzwerke	112
	9 Internet of Things	113
	9.1Informationslogistik	113
	9.2Kritische Informationen am Beispiel ERP	114
	9.3Kanban	115
	9.4Von der Ubiquität zum Internet der Dinge	116
	9.4.1Geräte, Zugänge und Anwendungen, die bereits im Rahmen von IoT unterstützt werden	118
	10 Löst IoT den Dualismus auf?	121
	10.1Zurück zur Ausgangslage	121
	10.2Zusammenfassung	121
	10.3Der verbleibende Nebel	124
	10.4Kriterien	125
	10.5Abgleich	125
	10.6Fazit	126
	Literatur	128
	Personenverzeichnis	129