| Titel | 1 |
|---|
| Kongressbeirat | 5 |
|---|
| Inhaltsverzeichnis | 7 |
|---|
| Keynote | 19 |
| 2011-2021: Was hat der Umstieg auf Agilität verändert? | 19 |
| Modellierung | 28 |
| Model-Driven Safety für Echtzeitanwendungen | 28 |
| Modellbasierte Code-Generierung für heterogene FPGA-SoC Systeme | 31 |
| Wie sieht meine Architektur eigentlich aus? | 37 |
| Die Kunst der Model-to-Model Transformation | 38 |
| Architektur | 40 |
| Finding and Fixing Design Debt | 40 |
| Dependency Injection - einfache Anwendung in der Praxis | 41 |
| Gute Legacy? Schlechte Legacy? | 42 |
| Event-chain-centric architecture design of Driver Assistance Systems | 43 |
| Echtzeit | 43 |
| 52 | 43 |
|---|
| Asymmetric Multiprocessing auf heterogenen Multiprozessorsystemen | 52 |
| Real-Time Database Management in Mission- and Safety-Critical Applications | 60 |
| Akzelerierte Grafik – Hemmschuh für Echtzeitsysteme? | 69 |
| Really Real-Time Hybrid WCET-Analysis for Multicore Processors | 79 |
| APP4MC.sim - dynamische Untersuchung von AMALTHEA-Modellen | 85 |
| Datenparallele Anwendungen schnell und sicher beschleunigen | 92 |
| Cache-Konzepte für echtzeitfähige Multicore-Mikrocontroller | 100 |
| Komplexe Echtzeitsysteme analysieren | 114 |
| Implementierung | 117 |
| Port-Designs und ihre Implementierungsansätze | 117 |
| Rust für Embedded-Systeme | 129 |
| Taking the Red CI/CD Pill | 136 |
| Python erweitern und einbetten | 137 |
| FPGAs aus Sicht eines SW-Entwicklers | 146 |
| Achieving flexible Real-Time Connectivity for Large-Scale Distributed Systems | 158 |
| Wie sich Fehlerklassen auch ohne Symptome automatisiert entdecken lassen | 165 |
| Mehr Performance durch C++ „constexpr“ | 173 |
| Application Acceleration auf einer heterogenen Plattform | 179 |
| Bitte unterbrechen! | 186 |
| Effizientere C++ Entwicklung mit Compile-Time Computations | 191 |
| C++20 Templates | 199 |
| Open Source | 203 |
| Tracing von HW-Interfaces in Linux | 203 |
| Container und FOSS-Compliance: Muss das ein Widerspruch sein? | 211 |
| Neues vom Tux | 217 |
| Open Source: Ableitung und Lizenzkompatibilität – wie ein Callgraph Klarheit bringt | 224 |
| Safety | 28 |
| Misra C++ 202x | 230 |
| Künstliche Intelligenz in der Robotik | 236 |
| DevOps und Safety? SafeOps! | 237 |
| Functional Safety von der Stange | 243 |
| Stack Overflow – A Thing of the Past | 250 |
| Integrating Hardware-Assisted Anomaly Detection in Safety-Critical Systems | 256 |
| KI als relevanter Beitrag zu einer Sicherheitsfunktion | 261 |
| Security | 262 |
| Identifizierung von Sicherheitslücken in embedded medical devices | 262 |
| Wir haben doch etwas zu verbergen: Schlüssel mit OP-TEE verschlüsseln | 268 |
| Ctrl+Shift+Left Cybersecurity: Wer es eilig hat, muss langsam gehen? | 271 |
| Erkennung von Security-Schwachstellen | 288 |
| Ensuring Security Legislation Compliance in IoT Applications | 294 |
| Herausforderungen Kryptographie in Embedded-Systemen | 301 |
| (Security-) Risikoanalyse | 308 |
| Enterprise-Class Qualität und Sicherheit für Ihr OTA-Update | 310 |
| Test | 310 |
| 318 | 310 |
|---|
| Können Sie Ihren Testfällen vertrauen? | 318 |
| Effizienzsteigerung von Software-Testprozessen durch Ausnutzung der Synergienvon High- und Low-Level Tests | 326 |
| Non-intrusive Systembeobachtung zur Optimierung der Software-Entwicklungsprozesse | 333 |
| Aufbau einer ultimativen CI/CD-Maschine | 338 |
| Hyper-Coverage bringt den Durchblick | 345 |
| Test-Ende gut, alles gut | 354 |
| Virtuelle Inbetriebnahme von Embedded-Systemen? | 361 |
| Driving Embedded Software Testing with an Effective Strategy | 367 |
| Automation | 373 |
| Implementierungsfähigkeit in eingebetteten Systemen | 373 |
| Single-Pair Ethernet 10 Mbit/s für schnelle Abtastzeiten | 381 |
| Modernes Software Engineering in der Automation | 388 |
| „No Code“ AI and Edge Processing for End-to-End Quality | 395 |
| Machine Learning | 401 |
| ML Approaches for Human Activity Recognition with Low-Cost Hardware | 401 |
| Sensible-KI: Sichere und vertrauenswürdige KI für mobile und eingebettete Anwendungen | 408 |
| Quantencomputing für industrielle Softwareanwendungen | 413 |
| Edge AI Accelerators Are Just Sand Without Future-Ready Software | 418 |
| Automotive | 423 |
| Engineering 4.0 | 423 |
| RISC-V vs. Automotive | 445 |
| Different Types of Risks in Development and Organization | 452 |
| Automatische Codegenerierung für mechatronische Systeme zu geringen Kosten | 457 |
| Agile Software-Entwicklung im automobilen Umfeld | 467 |
| V2X für jedermann | 474 |
| Embedded Software in a 300 km/h Electric Race Car | 486 |
| Analysis and Adaptation of Time Synchronisation Techniques for Sensor Data Fusion | 495 |
| Internet of Things | 503 |
| Industrie 4.0 mit Eclipse BaSyx und Verwaltungsschalen einfach machen | 503 |
| Over-the-Air-Updates - Enabler für digitale Business-Modelle | 504 |
| Sechs Tipps zur Reduzierung von Entwicklungsaufwand auf dem Weg zur Cloudanbindung | 510 |
| „Echte“ Echtzeit-Middleware-Plattform vom Sensor bis zur Cloud | 513 |
| Software Engineering Management | 519 |
|
|