: Joachim Reinhart, Oliver Mayer, Christian Greiner
: Künstliche Intelligenz - eine Einführung Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen
: Vogel Communications Group GmbH& Co. KG
: 9783834362735
: 1
: CHF 20.20
:
: Technik
: German
: 243
: Wasserzeichen/DRM
: PC/MAC/eReader/Tablet
: PDF
Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze. Es will Ängste nehmen und Unternehmen Mut machen, sich mit den zahlreichen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. So werden mögliche Einsatzgebiete sowie mittel- und langfristige Entwicklungen anhand von Beispielen aus der Unternehmenspraxis veranschaulicht. Zudem wirft das Buch einen Blick auf systemimmanente Risiken und Nebenwirkungen - denn die Grenzen der Technologie zu kennen, hilft, Enttäuschungen bei Entwicklung und Nutzung vorzubeugen. Abschließend werden pragmatische Wege dargelegt, wie Unternehmen die Potenziale von Künstlicher Intelligenz erkennen und strategisch umsetzen können.•Grundlagen der Künstlichen Intelligenz•Technologisc e und ökonomische Trends und Treiber•Anwendungsfelder inkl. 20 Praxiscases u.a. aus den Bereichen Predictive Maintenance, Augmented Reality und Autonome Robotik•Risiken und Nebenwirkungen wie Nachvollziehbarkeit, Prognostizierbarkeit, Verantwortung, Missbrauch•Umsetzungsstr tegien für Unternehmen: Potenziale erkennen und nutzen
Titelseite1
InfoClick3
Innentitelseite4
Impressum5
Vorwort6
Inhaltsverzeichnis10
Überblick14
1 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz18
1.1 Begriffsklärung18
1.2 Programmierte und lernende Systeme20
1.3 Starke und schwache Künstliche Intelligenz25
1.4 Mathematische Verfahren29
1.5 Zusammenfassung32
2 Trends und Treiber34
2.1 Technologische Trends und Treiber34
2.1.1 Unbegrenzte Rechenleistung35
2.1.2 Unbegrenzte Datenmengen38
2.1.3 Unbegrenzte Algorithmen41
2.2 Ökonomische Trends und Treiber46
2.2.1 Unbegrenzte Umsätze46
2.2.2 Unbegrenzte Investitionen49
2.2.3 Unbegrenzte Anwendungsfälle52
2.3 Begrenzte Fähigkeiten als Treiber54
2.4 Zusammenfassung60
3 Anwendungsfelder62
3.1 Kategorien von Anwendungsfeldern62
3.2 Einzwecksysteme67
3.3 Automatische Entscheidungssysteme83
3.4 Autonome Roboter95
3.5 Mehrzwecksysteme111
3.5.1 Sprach- und Textgeneratoren112
3.5.2 Augmented Reality119
3.5.3 Digitale Assistentin Alexa125
3.6 Zusammenfassung133
4 Risiken und Nebenwirkungen134
4.1 Kurz- und mittelfristige Risiken134
4.1.1 Nachvollziehbarkeit134
4.1.2 Prognostizierbarkeit137
4.1.3 Verantwortung139
4.1.4 Missbrauch141
4.2 Kurz- und mittelfristige Nebenwirkungen144
4.3 Langfristiges Risiko Superintelligenz147
4.4 Zusammenfassung153
5 Umsetzungsstrategien für Unternehmen154
5.1 Die Innovationslandschaft154
5.2 Potenziale erkennen156
5.3 Machbarkeit prüfen166
5.3.1 Vorbereiten168
5.3.2 Nutzer verstehen169
5.3.3 Lösungswege finden170
5.3.4 Prototyp bauen172
5.3.5 Annahmen prüfen173
5.3.6 Lean Businessplan erstellen175
5.3.7 Review durchführen177
5.4 KI-Systeme technisch implementieren179
5.4.1 Software agil und skalierbar entwickeln179
5.4.2 Data Mining183
5.5 KI-Systeme sozialpsychologisch implementieren187
5.6 KI-Systeme steuern193
5.6.1 Ethische Leitlinien194
5.6.2 Kennzahlen und Erklärbare KI200
5.7 Zusammenfassung202
6 Schlussbemerkung204
Danksagung210
Anhang: KI-Anwendungen im Überblick212
Über die Autoren220
Literaturverzeichnis222
Bildverzeichnis232
Tabellenverzeichnis235
Stichwortverzeichnis236