: Oliver Strompen
: Statistik für Medizinerinnen und Mediziner
: Lehmanns Media GmbH
: 9783965431294
: 1
: CHF 13.20
:
: Nichtklinische Fächer
: German
: 177
: Wasserzeichen/DRM
: PC/MAC/eReader/Tablet
: PDF
Das vorliegende Statistikbuch ist eine praxisnahe Zusammenfassung der wichtigsten statistischen Methoden in der Medizin. Es werden dabei die Bereiche der deskriptiven Statistik, der Inferenzstatistik, der elementaren Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie der Regressionsanalyse anschaulich mithilfe von Beispieldaten dargestellt. Ferner gibt es größere Abschnitte zu statistischen Methoden, die für den Praktiker bei der Planung und Durchführung von Studien bedeutsam sind. Dies umfasst Erläuterungen zu Survivalanalysen, zur Bestimmung von Risikomaßen, zur Wahl des geeigneten Studiendesigns sowie zur Bewertung von wissenschaftlichen Artikeln. Durch zahlreiche Beispielaufgaben wird der Zugang zur statistischen Methodenvielfalt bei unterschiedlichen Vorkenntnissen erleichtert. Zur Vertiefung des Wissens stehen für jedes Kapitel prüfungsähnliche Kontrollfragen zur Verfügung. Das Lehrbuch richtet sich an Medizinstudenten und Biowissenschaftler, die im Rahmen ihrer Examensvorbereitung und wissenschaftlichen Abschlussarbeiten einen raschen Einstieg in die Thematik benötigen. Des Weiteren kann dieses Statistikbuch dem Praktiker zum Nachschlagen und Anwenden bei der wissenschaftlichen Tätigkeit dienen.
Deskriptive Statistik9
Definition und Begrifflichkeiten10
Skalenniveau und grafische Darstellungsoptionen10
Statistische Kennzahlen: Lage- und Streuungsmaße14
Lineare Regression18
Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung23
Begrifflichkeiten24
Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten25
Wahrscheinlichkeitsverteilungen28
Diagnostischer Test31
Test-Gütekriterien36
Induktive Statistik (Schätzen, Testen)39
Grundlagen (p-Wert, Fehler, Power)40
Konfidenzintervalle42
Parametrische Tests44
Zentraler Grenzwertsatz44
Zweistichproben-t-Test44
t-Test für verbundene Stichproben47
Einfaktorielle ANOVA (Analysis Of Variance)49
Mehrfaktorielle ANOVA56
Nichtparametrische Tests62
Kolmogorow-Smirnow-Test (KS-Test)62
2-Test (Chi-Quadrat-Test)65
Mann-Whitney U-Test69
Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test73
H-Test von Kruskal-Wallis75
Median-Test78
Ereigniszeitanalyse83
Kaplan-Meier-Analyse84
Log-Rank87
Cox-Regression89
Regressionsanalyse93
Multiple lineare Regression94
Binär logistische Regression103
Intraklassenkorrelation107
Risikomaße111
Epidemiologische Beobachtungsgrößen112
Relatives Risiko und Odds Ratio112
Risiko-Scores116
Studientypen119
Übersicht120
Beobachtungsstudien121
Randomisierte kontrollierte Studie (RCT)123
Bias und Confounder124
Durchführung einer klinischen Studie127
Prinzip128
Prüfplan131
Inhalte eines Prüfplans131
Endpunkte132
Statistische Fallzahlplanung (Power-Analyse)133
Intention-to-treat Auswertung136
Formen der Wirksamkeit und Validität137
Phasen der klinischen Arzneimittelprüfung138
Beurteilung wissenschaftlicher Artikel141
Literatursuche142
Einleitung144
Methodik144
Ergebnisse und Diskussion145
Kontrollfragen147
Zu Kapitel 1: Deskriptive Statistik147
Zu Kapitel 2: Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung149
Zu Kapitel 3: Induktive Statistik (Schätzen, Testen)151
Zu Kapitel 4: Ereigniszeitanalyse155
Zu Kapitel 5: Regressionsanalyse158
Zu Kapitel 6: Risikomaße161
Zu Kapitel 7: Studientypen163
Zu Kapitel 8: Durchführung einer klinischen Studie165
Zu Kapitel 9: Beurteilung wissenschaftlicher Artikel167
Lösungen169