: Ralf T. Kreutzer, Marie Sirrenberg
: Künstliche Intelligenz verstehen Grundlagen - Use-Cases - unternehmenseigene KI-Journey
: Springer Gabler
: 9783658255619
: 1
: CHF 44.40
:
: Einzelne Wirtschaftszweige, Branchen
: German
: 361
: Wasserzeichen/DRM
: PC/MAC/eReader/Tablet
: PDF
Mit diesem Buch über künstliche Intelligenz erfahren Sie mehr über die Chancen und Herausforderungen dieser Technologie Falls Sie der Meinung sind, dass Künstliche Intelligenz (KI) eine Technologie ist, die sich langfristig nicht durchsetzen wird, liegen Sie falsch. Das Gegenteil beweist Ihnen dieses Buch über künstliche Intelligenz. Die Autoren zeigen, dass allein wegen der fortschreitenden Digitalisierung und Big Data zukünftig kein Weg an dieser Technologie vorbeiführt. Wie Unternehmen und Branchen die Potenziale der KI freisetzen, erfahren Sie in diesem Buch. Gleichzeitig gehen die Autoren auf die Herausforderungen ein, die auf Unternehmen bei der Implementierung von KI zukommen. Entdecken Sie die Rahmenbedingungen für einen verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz. Schon jetzt an die Zukunft denken Die Autoren klären zunächst, was unter Künstlicher Intelligenz zu verstehen ist und welchen Nutzen sie bringt. Die folgenden Kapitel widmen sich diesen Themenschwerpunkten:• Welche globalen Wirtschaftseffekte gehen mit KI einher?• Welche Treiber stehen hinter der Künstlichen Intelligenz?• Wie lässt sich künstliche Intelligenz in Unternehmen am besten implementieren? Ein wichtiger Aspekt in diesem KI-Buch ist außerdem die Frage, wo künstliche Intelligenz zukünftig zum Einsatz kommt. Dafür haben sich die Autoren speziell mit KI im Dienstleistungs- und Produktionssektor auseinandergesetzt. Eine beispielhafte KI-Journey zeigt, wie Unternehmen ihre eigene Entwicklungsstrategie generieren. Ein Ausblick in die Zukunft von künstlicher Intelligenz rundet dieses Buch ab.

Prof. Dr. Ralf T. Kreutzer ist Professor für Marketing an der HWR Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin sowie Marketing und Management Consultant. Er war 15 Jahre in verschiedenen Führungspositionen bei Bertelsmann, Volkswagen und der Deutschen Post tätig, bevor er 2005 zum Professor für Marketing berufen wurde. Prof. Kreutzer hat durch regelmäßige Publikationen und Vorträge maßgebliche Impulse zu verschiedenen Themen rund um Marketing, Dialog-Marketing, CRM/Kundenbindungssysteme, Database-Marketing, Online-Marketing, Social-Media-Marketing, Digitaler Darwinismus, strategisches sowie internationales Marketing gesetzt und eine Vielzahl von Unternehmen im In- und Ausland in diesen Themenfeldern beraten. 
Marie Sirrenberg ist IT-Beraterin Marketing& Vertrieb bei STAGIL - Atlassian Solution Platinum Partner. Zuvor war sie als NPS-Spezialistin bei dem SaaS-Start-up zenloop tätig.
Vorwort7
Inhaltsverzeichnis9
Über die Autoren11
Abkürzungsverzeichnis14
1 Was versteht man unter Künstlicher Intelligenz und wie kann man sie nutzen?17
1.1Was ist der Kern der Künstlichen Intelligenz?18
1.2Welche Ziele lassen sich mit Künstlicher Intelligenz erreichen?32
1.3Einsatzfelder der Künstlichen Intelligenz42
1.3.1Natural-Language-Processing (NLP)/Verarbeitung natürlicher Sprache44
1.3.2Natural-Image-Processing/Computer-Vision/Bildverarbeitung52
1.3.3Expert-Systems/Expertensysteme57
1.3.4Robotics/Roboter60
1.4Welche globalen wirtschaftlichen Effekte werden durch die Künstliche Intelligenz ausgelöst?68
Literatur84
2 Grundlagen und Treiber der Künstlichen Intelligenz88
2.1Moore’s Law und die Effekte der Exponentialität89
2.2Digitalisierung und Dematerialisierung von Produkten, Dienstleistungen und Prozessen89
2.3Vernetzung von Produkten, Services, Prozessen, Tieren und Menschen91
2.4Big Data93
2.5Neue Technologien99
2.6Investitionen in Künstliche Intelligenz115
Literatur118
3 Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz – Best Practices121
3.1Produktionsbereich122
3.2Dienstleistungssektor139
3.2.1Customer-Services: von einfachen Chatbots zu digitalen persönlichen Assistenten140
3.2.2Marketing und Vertrieb170
3.2.3Einzelhandel194
3.2.4Gesundheitswesen200
3.2.5Energiesektor und Smart Home213
3.2.6Mobilitäts-/Transportsektor224
3.2.7Wartungs- und Instandhaltungssektor230
3.2.8Sicherheitssektor – Social Scoring235
3.2.9Bildung und Human-Resource-Management241
3.2.10Finanzdienstleistungen255
3.2.11Kreativbranche260
3.3Militärsektor271
Literatur275
4 KI-Challenge – wie Künstliche Intelligenz im Unternehmen zu verankern ist285
4.13-Horizonte-Modell als Orientierungsrahmen285
4.2Erfassung der KI-Reife des eigenen Unternehmens288
4.3Entwicklung einer KI-Journey im eigenen Unternehmen292
4.3.1Phase 1: Umfassende Informationsbeschaffung293
4.3.2Phase 2: Systematische Vorbereitung des KI-Einsatzes296
4.3.3Phase 3: Entwicklung von KI-Anwendungen299
4.3.4Phase 4: Integration von KI-Anwendungen und KI-Ergebnissen in das Unternehmen322
Literatur327
5 Ausblick330
Literatur341
Stichwortverzeichnis343