: Gisela Härtler
: Statistik für Ausfalldaten Modelle und Methoden für Zuverlässigkeitsuntersuchungen
: Springer Spektrum
: 9783662503034
: 1
: CHF 17.60
:
: Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
: German
: 205
: Wasserzeichen/DRM
: PC/MAC/eReader/Tablet
: PDF

Dieses Buch bietet eine Einführung in die statistische Analyse von Beobachtungs- und Messwerten in Zuverlässigkeitsexperimenten und ist hauptsächlich als Handbuch für den Praktiker gedacht. Leser mit einer technischen Ausbildung, die einen tieferen Einblick in die mathematische Statistik wünschen, finden in diesem Buch eine Anleitung zum Umgang mit empirischer Information und deren Verknüpfung mit statistischen Methoden.

Im Vergleich mit anderen Anwendungen der mathematischen Statistik haben Ausfalldaten einige Besonderheiten: Sie sind zeitabhängig, was sich in der Ausfallrate ausdrückt. Die Wahrscheinlichkeit ist gering, dass im Beobachtungszeitraum alle Objekte ausfallen, es entstehen also zensierte Stichproben. Die Ausfallwahrscheinlichkeit im Experiment lässt sich durch Überlastung erhöhen, man muss aber zusätzlich auf die Zuverlässigkeit unter Normbelastung extrapolieren. Für diese Besonderheiten werden spezielle Modelle und Methoden benötigt, die in der Fachliteratur über Statistik sonst nur selten vorkommen.



Prof. Dr. Gisela Härtler, Berlin
Vorwort5
Inhaltsverzeichnis8
Abkürzungen11
1 Einführung17
1.1Anliegen und Gegenstand der Zuverlässigkeitstechnik17
1.2Schlussweisen der Mathematischen Statistik22
1.3Typische Datenerfassungen, Wahrscheinlichkeitsmodelle und statistische Methoden24
1.3.1Nicht reparierbare Objekte mit Totalausfällen25
1.3.2Reparierbare Objekte mit Totalausfällen26
1.3.3Nicht reparierbare Objekte mit Driftausfällen28
1.4Beschleunigte Tests29
Literatur31
2 Wahrscheinlichkeitsmodelle32
2.1Zufälliges Ereignis und Wahrscheinlichkeit32
2.2Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten35
2.3Totale Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes36
2.4Zufallsvariable und Wahrs