Regression Modelle, Methoden und Anwendungen
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Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
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Regression Modelle, Methoden und Anwendungen
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Springer-Verlag
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9783540339335
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1
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CHF 8.80
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Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
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German
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515
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DRM
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PC/MAC/eReader/Tablet
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PDF
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.