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Grundlagen und statistische Methoden der Evaluationsforschung (Enzyklopädie der Psychologie : Themenbereich B : Ser. 4 ; Bd. 1)

:	Niels Birbaumer, Dieter Frey, Julius Kuhl, Heinz Holling
:	Grundlagen und statistische Methoden der Evaluationsforschung (Enzyklopädie der Psychologie : Themenbereich B : Ser. 4 ; Bd. 1)
:	Hogrefe Verlag Göttingen
:	9783840915055
:	1
:	CHF 135.60
:

:	Geisteswissenschaften, Kunst, Musik
:	German

:	747
:	Wasserzeichen/DRM
:	PC/MAC/eReader/Tablet
:	PDF

Im Mittelpunkt des Enzyklopädiebandes stehen die Definition und wissenschaftstheoretische Fundierung der Evaluationsforschung sowie methodische und statistische Grundlagen. Dieses Werk ist somit nicht nur für die Psychologie, sondern auch für andere wissenschaftliche Disziplinen relevant. In nahezu allen gesellschaftlichen Bereichen, wie z.B. Bildung,Verwaltung, Wirtschaft oder Gesundheit, werden heutzutage unterschiedlichste Aktivitäten evaluiert. Somit spielt die Evaluationsforschung nicht nur in der Psychologie, sondern auch in den Nachbarwissenschaften, wie der Pädagogik, Politologie oderÖkonomie, eine bedeutende Rolle. Die Beiträge dieses Enzyklopädiebandes konzentrieren sich auf die wissenschaftlichen Grundlagen der Evaluationsforschung. Im Vordergrund stehen die Definition der Evaluationsforschung und die wissenschaftstheoretische Fundierung dieses Gebietes sowie statistische und methodische Grundlagen. Da Evaluationsstudien häufig komplexer und längerfristiger Natur sind, erfordern sie insbesondere multivariate statistische Auswertungsverfahren. Ihnen wird daher besonders viel Raum gewährt. In einzelnen Kapiteln werden u.a. folgende Themen behandelt: Facettentheorie, Aufstellen und Prüfen von Hypothesen. Generalisierbarkeitstheorie, Metaanalyse in der Evaluationsforschung, das Allgemeine Lineare Modell in der Evaluationsforschung, Hierarchische Lineare Modelle (HLM), Generalisierte Lineare Modelle, Strukturgleichungsmodelle, Multidimensionale Skalierung, Mischverteilungsmodelle, Veränderungsmessung, Zeitreihenanalyse, Resampling sowie statistische Methoden bei unvollständigen Daten.

9 Spezifische Bedingungen von Evaluationsstudien (S. 28-29)

Im Gegensatz zu den meisten Laborexperimenten sind Evaluationsstudien zumeist längerfristige, komplexe Studien, in die unterschiedliche Interessen der beteiligten Personengruppen involviert sind. Man hat es hier zumeist nicht nur mit den üblichen Schritten der Durchführung von Studien im Rahmen der empirischen Sozialforschung zu tun, es kommen weitere Aufgaben hinzu. Häufig bedarf es zunächst einer umfassenden Auseinandersetzung mit den Auftraggebern, wenn diese sehr allgemeine, z.T. diffuse und nicht selten unrealistische Zielvorstellungen haben. Dann ist zumeist ein Vertrag zu entwerfen und ein Kosten- und Projektplan zu entwickeln. Anschließend gilt es, die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen herzustellen, das gesamte Projekt kontinuierlich zu begleiten, d. h. zu überwachen und zu steuern. Häufig kann erst danach eine abschließende zusammenfassende Evaluation erfolgen.

Die Komplexität von Evaluationsstudien wird in dem Beitrag von Döring (in diesem Band) bei der Beschreibung der Phasen von Evaluationsstudien deutlich. Weiterhin zeigen auch die umfangreiche Menge der Standards von Evaluationsstudien sowie verschiedene Evaluationsmodelle, wie z.B. das sogenannte CIPP-Modell (Context, Input, Process, Product) von Stufflebeam (2003, vgl. dazu Wittmann in diesem Band), besondere Bedingungen und die vielfältigen Aufgaben von Evaluation auf. Wir behandeln hier kurz die zwei wohl bedeutendsten Besonderheiten von Evaluationsstudien.

Zunächst betrachten wir den Einfluss unterschiedlicher Interessengruppen, sog. Stakeholder. Anschließend gehen wir auf die besonderen Aufgaben ein, die im Rahmen der sogenannten formativen Evaluation entstehen.

9.1 Die Bedeutung der Stakeholder

Evaluationen stehen häufig in einem komplexen sozialen Kontext und werden nicht selten auch als ein strategisches Instrument betrachtet. Der Begriff"Stakeholder", bezeichnet die unterschiedlichen Interessengruppen, die mittelbar oder unmittelbar von einer Evaluation betroffen sind (vgl. Westermann, 2002). Dazu gehören Personen, deren Aktivitäten im Zentrum der Evaluation stehen (z. B. Therapeuten) sowie Personen, die Zielpersonen einer Intervention sind (z.B. Patienten). Zusätzlich können externe Personen (z.B. wissenschaftliche Berater) sowie Auftraggeber beziehungsweise Kostenträger zu den Stakeholdern gerechnet werden.

Für jede Stakeholdergruppe besitzt eine Evaluation eine unterschiedliche Bedeutsamkeit, wobei die Ziele unterschiedlicher Stakeholdergruppen natürlich auch in Konflikt zueinander stehen können. Dies hat Auswirkungen auf die Rolle des Evaluators (vgl. Rossi et al., 2004), die vom Ausmaß der Einbeziehung von Stakeholderinteressen determiniert wird. So begreift Campbell den Evaluator als objektiv und als naturwissenschaftlich ausgerichteten Forscher, der in Distanz zum evaluierenden Programm und den Stakeholdern steht und dessen Hauptaufgabe die Absicherung von Kausalschlüssen ist (z.B. Campbell, 1969).

Damit entspricht Campbells Sicht dem wertedistanzierten Evaluationsmodell nach Beywl et al. (2004). Cronbach (1982) sieht hingegen den Evaluator in einer Rolle, die den Interessen eines Auftraggebers verpflichtet (wenn auch nicht vollständig unterworfen) ist. Der Evaluator ist hier der gesellschaftlichen Aufklärung verpflichtet und hat insbesondere die Aufgabe, Verantwortungsträger auf Fehler und Schwächen der zu evaluierenden Programme hinzuweisen und bei der Verbesserung derselben zu unterstützen, damit letztendlich die gesamte Gesellschaft davon profitieren kann (werterelativistisches Evaluationsmodell nach Beywl et al., 2004)."

	Autorenverzeichnis	6
	Vorwort	10
	Inhaltsverzeichnis	14
	Grundlagen der Evaluationsforschung	30
	1 Einleitung	30
	2 Definitionen von Evaluation und Evaluationsforschung	31
	3 Zwei typische Beispiele für Evaluationsforschung	34
	4 Gegenstand psychologischer Evaluationsforschung	38
	5 Ziele von Evaluationsstudien	40
	6 Theoretische Grundlegung psychologischer Evaluationsstudien	42
	7 Gütekriterien von Evaluationsstudien	46
	8 Nutzenmessung	54
	9 Spezifische Bedingungen von Evaluationsstudien	57
	10 Fazit	60
	Literatur	60
	Wissenschaftstheoretische Grundlagen der Evaluationsforschung	64
	1 Aufgaben der Wissenschaftstheorie	64
	2 Zur logischen Struktur des Evaluationsbegriffs	65
	3 Handlungsregeln und Evaluationshypothesen	68
	4 Zum empirischen Gehalt von Evaluationshypothesen	70
	5 Zum Problem der Generalisierbarkeit von Evaluationsresultaten	75
	6 Auffassungen über die Beschaffenheit der Welt	78
	7 Auffassungen über die Erkennbarkeit der Welt	79
	8 Zur Funktion von Theorien in der Evaluationsforschung	82
	Literatur	84
	Evaluationsmodelle	88
	1 Einleitung	88
	2 Das Modell von Posavac und Carey	92
	3 Konzeptuelle Beiträge aus der Urteils- und Entscheidungs-forschung zum Indikationsproblem: die Matrix von Kenneth Hammond als ein bisher vernachlässigtes Evaluationsmodell	95
	4 Das CIPP-Modell von Daniel Stufflebeam	97
	5 Die Konzeption der fünf Datenboxen als umfassendes Evaluationsmodell	100
	6 Varianten des Bewertungsfokus unterschiedlicher Evaluationsmodelle	113
	7 Fazit	120
	Literatur	121
	Phasen der Evaluationsforschung	128
	1 Phasenmodelle in Wissenschaft und Praxis	128
	2 Initiierungsphase der Evaluation	134
	3 Konzeptionsphase der Evaluation	139
	4 Planungsphase der Evaluation	145
	5 Realisierungsphase der Evaluation	152
	6 Abschlussphase der Evaluation	155
	7 Schlussfolgerung	160
	Literatur	160
	Facettentheorie	164
	1 Grundidee der Facettentheorie (FT)	164
	2 Beispiel: Eine Delphi-Studie	166
	3 FT-Design	171
	4 FT-Datenanalyse	176
	5 Der Abbildungssatz als Strukturierungshilfe	183
	6 Forschungsstand und Perspektiven	188
	Literatur	189
	Aufstellen und Prüfen von Hypothesen	192
	1 Einleitung	192
	2 Substanzielle Hypothesen in der Evaluation	193
	3 Standardmodelle zur Prüfung von Evaluationshypothesen	201
	4 Weitere Ansätze zur Analyse von Evaluationshypothesen	213
	Literatur	230
	Generalisierbarkeitstheorie	236
	1 Einleitung	236
	2 Grundbegriffe	237
	3 Generalisierbarkeitsstudie	239
	4 Planung von Entscheidungsstudien	245
	5 Gütemaße für D-Studien	249
	6 Design von G- und D-Studien	254
	7 Anwendung der Generalisierbarkeitstheorie in der Evaluationsforschung	257
	8 Softwareprogramme zur Generalisierbarkeitstheorie	259
	Literatur	260
	Metaanalyse in der Evaluationsforschung	264
	1 Einleitung	264
	2 Die Suche nach generalisierbaren kausalen Beziehungen	265
	3 Metaanalyse zur Generalisierung kausaler Beziehungen	270
	4 Schlussfolgerungen	305
	Literatur	306
	Das Allgemeine Lineare Modell in der Evaluationsforschung	314
	1 Einleitung und Überblick	314
	2 Das Allgemeine Lineare Modell (ALM)	320
	3 Regressionsanalyse	344
	4 Varianzanalyse	348
	5 Kovarianzanalyse	353
	6 Zusammenfassung und Ausblick	357
	Literatur	358
	Hierarchische Lineare Modelle (HLM)	364
	1 Einleitung	364
	2 Clustersampling in der Evaluationsforschung	365
	3 Das Zwei-Ebenen-HLM-Modell	366
	4 Beispiel eines Zwei-Ebenen-Modells	370
	5 Modellspezifikation und -optimierung	372
	6 Schätzalgorithmen und Software	374
	7 Nicht normalverteilte und nicht intervallskalierte Variablen	375
	8 Analyse von Längsschnittdaten im Rahmen von HLM	376
	9 Metaanalyse mittels HLM	381
	10 Resümee	388
	Literatur	389
	Generalisierte Lineare Modelle	392
	1 Einleitung	392
	2 Grundlagen generalisierter linearer Modelle	393
	3 Das allgemeine lineare Modell	402
	4 Die logistische Regression	406
	5 Die logistische Regression für nominale und ordinale Variablen	410
	6 Das loglineare Modell	415
	7 Abschließende Bemerkungen	420
	Literatur	421
	Strukturgleichungsmodelle	422