| Geleitwort | 6 |
|---|
| Vorwort | 7 |
|---|
| Inhaltsverzeichnis | 8 |
|---|
| Teil A Wissenschaftliche Forschungsbeiträge | 14 |
|---|
| Identifikation und Bewertung der Inno-vationsleistung im Rahmen des Lieferantenmanagements | 15 |
| Abstract | 15 |
| 1 Einleitung | 16 |
| 2 Grundlagen | 17 |
| 3 Kriterien zur Bewertung der Innovationsleistung | 20 |
| 3.1 Ableitung der Bewertungskriterien | 20 |
| 3.2 Qualitative Innovationskriterien | 21 |
| 3.3 Quantitative Innovationskriterien | 23 |
| 3.4 Informationsbeschaffung | 26 |
| 4 Anwendung der Innovationskriterien | 27 |
| 4.1 Zuordnung der Kriterien in die einzelnen Unterkategorien der Innovationsleistung | 27 |
| 4.2 Festlegung der Bewertungsdimensionen | 30 |
| 4.3 Einsatz der Innovationskriterien bei der Lieferantenauswahl | 32 |
| 4.4 Einsatz der Innovationskriterien beim Lieferantencontrolling | 34 |
| 5 Steuerung der Lieferantenbeziehung | 35 |
| 6 Anwendung der Innovationsleistung in der Praxis | 38 |
| 7 Fazit | 44 |
| Literatur | 45 |
| Lieferantenentwicklung: Stand der em-pirischen Forschung | 49 |
| Abstract | 49 |
| 1 Einleitung | 50 |
| 1.1 Ausgangssituation und Problemstellung | 50 |
| 1.2 Zielsetzung und Untersuchungsmethode | 53 |
| 1.3 Aufbau der Untersuchung | 54 |
| 2 Stand der Metaforschung und konzeptionelle Grundlagen | 54 |
| 2.1 Stand der Metaforschung zur Lieferantenentwicklung | 54 |
| 2.2 Terminus und Perspektiven der Lieferantenentwicklung | 55 |
| 2.3 Bezugsrahmen | 57 |
| 3 Ergebnisse umfragebasierter Forschung zur Lieferantenentwicklung | 58 |
| 3.1 Lieferantenentwicklung | 58 |
| 3.2 Auswirkungen auf den Lieferanten | 63 |
| 3.3 Auswirkungen auf den Abnehmer | 66 |
| 3.4 Erfolgsfaktoren | 68 |
| 3.5 Verteilung der Ergebnisse | 70 |
| 3.6 Rahmenbedingungen | 71 |
| 3.7 Theoretische Fundierung | 73 |
| 3.8 Eingesetzte Methoden | 74 |
| 4 Lücken in der umfragebasierten Forschung | 77 |
| 5 Zusammenfassung und Ausblick | 78 |
| Literatur | 78 |
| Messung des Wertbeitrags strategischer Lieferantenentwicklung | 84 |
| Abstract | 84 |
| 1 Steigerung des Handlungsspielraum durch strategische Lieferantenentwicklung | 84 |
| 1.1 Lieferantenentwicklung versus Lieferantenwechsel im Kontext dynamischer Marktanforderungen | 85 |
| 1.2 Strategische Lieferantenentwicklung | 89 |
| 1.3 Lieferantenentwicklung als Option | 90 |
| 2 Modellierung der Lieferantenentwicklung als Realoption | 92 |
| 2.1 Bewertung des Entwicklungsertrages | 92 |
| 2.2 Realoptionsbewertungsmodell | 94 |
| 2.3 Aussagen für die Beschaffungspraxis | 98 |
| 3 Zusammenfassung | 101 |
| Literatur | 102 |
| Quantifizierung des Wertbeitrags von Supply Chain-Initiativen in ZuliefererAbnehmer-Beziehungen | 108 |
| Abstract | 108 |
| 1 Hintergrund und Problemstellung | 108 |
| 2 Stand der Forschung | 110 |
| 3 Methodische Vorgehensweise | 112 |
| 4 Monetäre Quantifizierung des Wertbeitrags | 114 |
| 5 Fallbeispiel: Differenzierte Bestandsführung im Konsignationslager eines Lieferanten der Lebensmittelindustrie | 122 |
| 5.1 Ausgangssituation | 122 |
| 5.2 Quantifizierung des Wertbeitrags des Supply ChainKonzepts | 122 |
| 6 Kritische Würdigung | 127 |
| 6.1 Erarbeitete Resultate | 127 |
| 6.2 Grenzen des dargestellten Quantifizierungsansatzes | 128 |
| 7 Zusammenfassende Darstellung | 129 |
| Literatur | 130 |
| Wirkungsbezogene Erfassung von Be-schaffungsrisiken mit Hilfe von Liefer-zeitabweichungen | 135 |
| Abstract | 135 |
| 1 Einleitung | 135 |
| 2 Erhöhte Risiken in der Supply Chain durch veränderte Beschaffungsprozesse | 137 |
| 3 Quantifizierung von Beschaffungsrisiken durch Lieferzeitabweichungen | 139 |
| 3.1 Anforderungen an eine Methode zur Quantifizierung von Beschaffungsrisiken | 139 |
| 3.2 Lieferzeitabweichung als Kennziffer für Beschaffungsrisiken | 141 |
| 3.3 Ein-Faktor-Ansatz als Modellierungsansatz | 144 |
| 3.4 Illustratives Beispiel | 149 |
| 4 Zusammenfassung und Ausblick | 151 |
| Literatur | 152 |
| Simulationsstudie: Exogene Risiken in der Beschaffung – Zusammenspiel von Diversifikation und Flexibilität | 156 |
| Abstract | 156 |
| 1 Einführung und Problemstellung | 156 |
| 2 Basismodell | 158 |
| 2.1 Mathematische Grundlagen des zweistufigen Entscheidungsmodells | 158 |
| 2.1.1 Investitions- und Produktionsproblem | 158 |
| 2.1.2 Modellierung externer Unsicherheiten im Produktionsprozess im Sinne des Random Capacity Concepts | 160 |
| 2.2 Industrielle Wasserversorgung als Beispiel externer, kontinuierlicher Risikofaktoren in Produktionspro-zessen | 160 |
| 2.3 Konzeption des Simulationsmodells | 162 |
| 3 Simulationsergebnisse | 164 |
| 3.1 Der Wert von Flexibilität bei zunehmenden Lieferrisiken | 166 |
| 3.2 Der Wert von Flexibilität bei unterschiedlich korrelierten Lieferrisiken | 168 |
| 4 Modellerweiterung | 171 |
| 4.1 Unsichere Nachfrage | 171 |
| 4.2 Risikoaversion | 174 |
| 5 Fazit | 178 |
| Literatur | 179 |
| Grenzüberschreitender Dienstleis-tungseinkauf – Konzeptionelle Überlegungen und erste empirische Ergebnisse | 181 |
| Abstract | 181 |
| 1 Problemstellung und Forschungsfragen | 182 |
| 2 Erfolg von Dienstleistungsbeziehungen | 185 |
| 3 Potentielle Einflussgrößen auf den Erfolg von grenzüberschreitenden Dienstleistungsbeziehungen | 187 |
| 4 Datenerhebung | 192 |
| 5 Erste empirische Ergebnisse | 194 |
| 5.1 Erfolg der grenzüberschreitenden Dienstleistungsbeschaffung | 194 |
| 5.2 Leistungsbezogene Einflussgrößen | 197 |
| 5.3 Umfeldbezogene Einflussgrößen | 199 |
| 5.4 Personelle Einflussgrößen | 202 |
| 6 Zusammenfassung und weitere Forschung | 204 |
| Literatur | 205 |
| Ermittlung optimaler Beschaffungs-mengen für Modeprodukte unter Be-rücksichtigung der Risikopräferenz des Entscheidungsträgers mit Hilfe des Aspirationsmodells | 210 |
| Abstract | 210 |
| 1 Einführung | 211 |
| 2 Lösung des klassischen Newsvendor-Problems als Aspirationsmodell | 213 |
| 2.1 Modellannahmen und Symbolik | 213 |
| 2.2 Herleitung der Optimallösung | 215 |
|
|
