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Supply Chain Management und Logistik Optimierung, Simulation, Decision Support

:	Hans-Otto Günther, Dirk Christian Mattfeld, Leena Suhl
:	Supply Chain Management und Logistik Optimierung, Simulation, Decision Support
:	Physica-Verlag
:	9783790816259
:	1
:	CHF 118.60
:

:	Allgemeines, Lexika
:	German

:	578
:	Wasserzeichen/DRM
:	PC/MAC/eReader/Tablet
:	PDF

Innerhalb moderner Informations- und Kommunikationssysteme für Supply Chain Management und Logistik stehen heute erstmals große Mengen an digitalen, strukturierten Daten zur Verfügung. Diese bilden eine hervorragende Basis für den Einsatz quantitativer Methoden bei der Entscheidungsunterstützung. Durch State-of-the-Art-Technologien des Operations Research können heute sehr große Praxismodelle optimal gelöst und die Ergebnisse nahtlos in die Informations- und Kommunikationssysteme eines Unternehmens oder einer Lieferkette eingebunden werden. Darüber hinaus ist der Einsatz von Optimierungsverfahren heute nicht nur in der Planungsphase, sondern auch in der Ausführung möglich. Das Buch präsentiert Beispiele zur Nutzung quantitativer Methoden in Supply Chain Management und Logistik aus den Bereichen des Operations Research und der Wirtschaftsinformatik.

Bewertung unterschiedlicher Beschaffungsstrategien für Risk-Hedging Supply Chains unter Berücksichtigung intermodaler Transportprozesse (S. 115-116)

Gerald Reiner, Werner Jammernegg
Abteilung für Produktionsmanagement,
Wirtschaftsuniversität Wien,
Norbergstraße 15,
1090 Wien

Abstract

In der vorliegenden Arbeit wird anhand einer realen Supply Chain der chemischen Industrie ein Vorgangsmodell für die Leistungsbewertung von Risk-Hedging Supply Chains (hohes Beschaffungsrisiko, geringes Nachfragerisiko) in einem dynamischen Umfeld vorgestellt. Insbesondere werden so genannte Portfolio-Beschaffungsstrategien entwickelt, die sich aus kurz- und langfristigen Verträgen zusammensetzen. Weitere analysierte Beschaffungsstrategien berücksichtigen Spekulationslager und die Auswirkungen unterschiedlicher Transportmittel (intermodaler Transport) zur Absicherung gegenüber der Volatilität des Rohmaterialpreises. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass die gesamten Beschaffungskosten durch die alternativen Beschaffungsstrategien und Transportmittel durchschnittlich um bis zu 12% im Vergleich zu einer „reinen" Beschaffungsstrategie, ohne die Nutzung eines Spekulationslager und ohne den Einsatz eines alternativen (langsameren) Transportmittels mit höherer Ladekapazität, gesenkt werden können. Abschließend werden Handlungsrichtlinien für das Supply Chain Management für die Auswahl einer effizienten Beschaffungsstrategie und eines passenden Transportmittels vorgestellt.

1 Einleitung

In der Unternehmenspraxis ist vielfach die Meinung zu finden, dass eine langfristige Partnerschaft zwischen Lieferanten und Kunden im Businessto- Business Bereich einer kurzfristigen Geschäftsbeziehung bzgl. Kostenreduktion überlegen ist. In der wissenschaftlichen Literatur wird jedoch aufgrund von charakteristischen Eigenschaften der Supply Chain Prozesse eine genauere Differenzierung vorgenommen. Langfristige Partnerschaften sind beispielsweise dann vorteilhaft, wenn dadurch geringere Beschaffungspreise und eine verbesserte Lieferperformance realisiert werden kann (vgl. Elmaghraby 2000). Im Gegensatz dazu ermöglicht eine kurzfristige Beschaffung am Markt sowohl eine Nutzung von Spekulationsvorteilen als auch die Flexibilität zu alternativen Lieferanten zu wechseln, da die fixen Investitionskosten bei dieser Art der Geschäftsbeziehung normalerweise gering sind (vgl. Cohen u. Agrawal 1999). Cohen u. Agrawal (1999) verwenden dabei den Minimum-Varianz Ansatz von Markowitz zur Ermittlung eines optimalen Portfolios aufgrund von kurz- und langfristigen Beschaffungsverträgen. Die Indikatoren, die für die Auswahl des Typs der Geschäftsbeziehung entscheidend sind, sollten unter Berücksichtigung der Ziele Qualität, Lieferservice, Flexibilität und Kosten bewertet werden. Eine engere langfristige Partnerschaft sollte von den Kunden angestrebt werden, wenn die Zukaufteile von strategischer Bedeutung sind, nur wenige Lieferanten vorhanden sind, komplexe Schnittstellen zwischen der beschafften Komponente und dem Endprodukt (z.B. Anforderungen an die Softwareentwicklung) bestehen sowie bei hohen Nachfrage- und/oder Lieferunsicherheiten (vgl. Pyke u. Johnson 2003). Insbesondere in der taktischen Planung hat die Berücksichtigung einer stochastischen Nachfrage und von Preisfluktuation große Auswirkungen auf die Leistungsfähigkeit der Supply Chain Prozesse (vgl. Van Landeghem u. Vanmaele 2002).

In der vorliegenden Arbeit wird ein Vorgangsmodell für die Leistungsbewertung von Risk-Hedging Supply Chains in einem dynamischen Umfeld entwickelt. Insbesondere werden dabei auch kurz- und langfristige Verträge zu so genannten Portfolio-Beschaffungsstrategien verknüpft. Eine weitere Alternative ist die Absicherung gegen Beschaffungspreisschwankungen durch Spekulationslager und der Einsatz alternativer Transportmittel (intermodaler Transport). Basierend auf den Beschaffungs-, Transport- und Lagerhaltungskosten wird die Leistungsfähigkeit der alternativen Strategien und Transportprozesse mittels einer dynamischen Prozesssimulation analysiert und bewertet. Aufgrund der Ergebnisse ist es möglich, Handlungsrichtlinien für das Management zur Auswahl einer effizienten Beschaffungsstrategie und eines passenden Transportmittels zu entwickeln.

	Vorwort	5
	Inhaltsverzeichnis	7
	I. Supply Chain Management und Advanced Planning Systems	11
	Supply Chain Management and Advanced Planning Systems: A Tutorial	12
	Abstract	12
	1 Introduction	12
	2 Supply Chain Management	14
	3 Architecture of Advanced Planning Systems (APS)	17
	3.1 Advanced Planning	17
	3.2 Planning Tasks	18
	3.3 Master Data	19
	4 APS Modules	21
	4.1 Overview	21
	4.2 Strategic Network Design	23
	4.3 Demand Planning	25
	4.4 Supply Network Planning	28
	4.5 Production Planning and Detailed Scheduling	34
	4.6 External Procurement	40
	4.7 Order Fulfilment and Available/Capable-To-Promise	41
	4.8 Transportation Planning and Vehicle Scheduling	45
	5 Concluding Remarks	46
	References	47
	Koordinationsansatz für ausgewählte Module von Advanced Planning and Scheduling-Systemen	50
	Abstract	50
	1 Einleitung	50
	2 Advanced Planning and Scheduling-Systeme	51
	2.1 Aufgaben ausgewählter Module	51
	2.2 Interdependenzen zwischen ausgewählten APS-Modulen	53
	3 Koordination	54
	3.1 Allgemeiner Ansatz von Schneeweiß	54
	3.2 Aggregation von Produktgruppen	56
	3.3 Koordinationsansatz für ausgewählte Module von APSSystemen	59
	3.3.1 Modellformulierung für Master Planning	61
	3.3.2 Modellformulierung für Production Planning	63
	3.3.3 Modellformulierung für Scheduling	65
	3.3.4 Iterative Koordination	66
	4 Zusammenfassung der Ergebnisse	70
	Anhang: Beispielrechnung	71
	Literatur	76
	Master Planning in Supply Chains	78
	Abstract	78
	1 Einleitung	78
	2 Zentrales Supply Chain Master Planning	80
	2.1 Ein generisches Modell des zentralen SCMP	81
	2.2 Ein Beispiel für ein zentrales SCMP	84
	2.3 Grenzen und Hemmnisse des zentralen SCMP	86
	3 Upstream Koordination	88
	4 Hybride Koordinationsformen des SCMP	93
	4.1 Identifizierung und Bewertung von Alternativen	95
	4.2 Allokation der realisierten Erfolgspotenziale	97
	5 Zusammenfassung und Fazit	98
	Literatur	99
	LP Modelling and Simulation of Supply Chain Networks	103
	Abstract	103
	1 Introduction	103
	2 The Model	106
	2.1 General Description	106
	2.2 Objective Function	108
	2.3 Constraints	109
	2.3.1 Transportation	109
	2.3.2 Production and Transshipment	110
	2.3.3 Inventory	110
	2.3.4 Inventory Balance and Flow Equations	111
	2.3.5 Nonnegativities	113
	3 Implementation and Test Instances	113
	4 Interaction between Simulation and Optimization	115
	5 Conclusions and Outlook	119
	Acknowledgment	120
	References	120
	Bewertung unterschiedlicher Beschaffungsstrategien für Risk-Hedging Supply Chains unter Berücksichtigung intermodaler Transportprozesse	122
	Abstract	122
	1 Einleitung	122
	2 Problemformulierung	124
	3 Modellbeschreibung	129
	4 Beschreibung der Beschaffungsstrategien	131
	4.1 Beschaffungsstrategien ohne Spekulationslager	133
	4.2 Beschaffungsstrategien mit Spekulationslager	133
	4.3 Beschaffungsstrategien mit Binnenschiff und Spekulationslager	134
	4.4 Analyseergebnisse	136
	5 Zusammenfassung und Ausblic