1.2 Google Data Studio – Überblick
Die Aufbereitung und Analyse von Daten erfolgt in der Regel immer nach einem gleichbleibenden Prozess. Google Data Studio vereint alle notwendigen Schritte in einem Tool:
Verbinden: In Google Data Studio können Sie eine Vielzahl unterschiedlicher Datenquellen in einem Bericht verwenden. Mit Hilfe von entsprechenden Connectoren binden Sie die gewünschten Daten in kurzer Zeit an.
Aufbereiten: Nicht immer sind alle Daten in der gewünschten Form verfügbar. Daher verfügt Data Studio über Funktionen, mit denen Sie die benötigten Daten berechnen und auch eigene Dimensionen und Messwerte erstellen.
Darstellen: Im Data Studio Editor können Sie verschiedene Visualisierungselemente in Ihrem Bericht einbauen und an Ihre Bedürfnisse anpassen.
Teilen: Data Studio verfügt über unterschiedliche Berechtigungen und Freigabeoptionen, um die Berichte anderen Nutzer zur Ansicht zur Verfügung zu stellen, sie gemeinsam zu bearbeiten oder auch auf einer Website einzubinden und öffentlich verfügbar zu machen.
| Kapitel | Verbinden
→ | Aufbereiten
→ | Darstellen
→ | Verwalten/Teilen |
|---|
| Die ersten Schritte mit Google Data Studio | | – | | – |
| Datenquellen mit Google Data Studio verbinden und bearbeiten | | – | – | – |
| Daten mit Google Data Studio transformieren | – | | – | – |
| Planung und Datenvisualisierung | – | – | | – |
| Berichtskomponenten in Google Data Studio anpassen | – | – | | – |
| Berichte in Google Data Studio verwalten | – | – | – | |
Tabelle 1.1 Übersicht über die Kapitelinhalte
1.2.1 Besonderheiten und Grenzen von Google Data Studio
Ob Google Data Studio das geeignete Tool zur Berichtserstellung ist, hängt vor allem von den individuellen Rahmenbedingungen ab. Es ist wichtig, dass Sie sich vor der Implementierung Gedanken machen, ob das Tool für Ihr Unternehmen einen Mehrwert liefern kann.
Es ist ähnlich wie bei der Anwendung von Google Docs oder Microsoft Word. So besitzt Google Docs vor allem Stärken, wenn Sie mit mehreren Nutzern ein Dokument gleichzeitig bearbeiten wollen. Wollen Sie hingegen eine wissenschaftliche Arbeit erstellen, benötigen Sie Funktionen wie das Erstellen von Abbildungs- oder Tabellenverzeichnissen, die in Word deutlich umfassender möglich sind.
Ähnlich verhält es sich, wenn Sie Google Data Studio und andere Reportingtools vergleichen. Für Google Data Studio sind vor allem folgende Eigenschaften kennzeichnend:
Cloudbasiert: Die Bedienung findet vollständig im Webbrowser statt. Es ist keine lokale Installation notwendig, und manuelle Updates entfallen.
Google-Drive-Nutzung: Für das Speichern von Berichten und Datenquellen sowie für die Vergabe der Berechtigungen und Freigaben wird Google Drive verwendet.
Realtime-Monitoring: Datensätze können über eine geeignete Schnittstelle direkt an Google Data Studio angebunden werden. Dadurch werden alle Änderungen des Datensatzes unmittelbar in den Google-Data-Studio-Berichten sichtbar. Bei einem Data-Warehouse findet die Aktualisierung der Daten hingegen in der Regel immer mit einer Verzögerung statt.
Google Data Studio ist daher vor allem für Unternehmen geeignet, die generell cloudbasierte Tools verwenden und ihre Daten demnach online gespeichert haben. Der Schwerpunkt von Data Studio liegt in der Erstellung von Dashboards. Google hat viel dafür getan, um die Berichtserstellung in Data Studio so benutzerfreundlich wie möglich zu gestalten. Ähnlich wie die anderen Anwendungen von Google ist das Tool intuitiv zu bedienen und hat vielfältige Funktionen, die eine einfache Zusammenarbeit in Teams erlauben. Dadurch können auch Einsteiger ohne weitreichende Kenntnisse in der Datenanalyse die Handhabung relativ schnell lernen und zeitnah das Tool gewinnbringend einsetzen.
Wenn Sie hingegen komplexere Ansprüche bei der Integration und Verknüpfung Ihrer Datenquellen haben oder besondere Anforderungen an die Visualisierung und Datenexploration, sollten Sie eine dedizierte Business Intelligence-Lösung in Betracht ziehen. Diese bieten Ihnen, ähnlich wie bei unserem Vergleich mit MS Word, wesentlich mehr Funktionalitäten, sind aber mit einem entsprechenden Aufwand...
